目前，人工智能产业高歌猛进，专业人才成为企业、高校、研究机构千金难买的稀缺资源。据媒体报道，我国人工智能人才的供求比例仅为1：10，人才缺口超过500万。在总规模超过30万亿元的“新基建”中，5G、大数据中心、人工智能等新型基础设施建设成为亮点，同样急需大量人工智能人才。
落实人工智能国家发展战略，需要人才先行，《高等学校人工智能创新行动计划》明确“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业，加大人工智能领域人才培养力度”。据专业备案结果显示，2019年全国共有180所高校成功申报人工智能专业，新增智能制造工程专业高校80所、机器人工程专业高校62所以及智能科学与技术专业高校36所，同时全国成功申报人工智能技术服务专业的高职院校达到171所。
为了深入推进产教融合、协同育人，打破高校与企业间的人才培养“边界”，探索新的人才培养机制和模式，培养具有创新能力、符合产业要求的复合型、创新型人才，为新旧动能的转换提供人才支撑，成为不少高校探索和思考的方向。
对此，云创大数据提出与高校结对子计划，正式推出人工智能专业共建一揽子服务，免费提供包括“人才培养计划（课程体系设置）、教材体系建立、教师培训、实验室建设规划、学生实习与就业、科研协作、成果推广”等在内的一揽子解决方案，帮助高校人工智能专业建设快速落地。
一、人才培养方案
目前，云创大数据已完成包括本科与专科在内的人工智能人才培养方案，对人才培养的全过程进行描述，包括招生对象及学制、培养目标、职业岗位群和人才培养规格、毕业条件、课程体系设置及进程安排、课程描述、本专业教学指导委员会、专业教师配备与要求、实践教学配置与要求、培养方案编制说明（教学附录）等详细内容，可为高校课程开设提供有益参考。同时双方可在后续合作中针对高校实际情况，进一步丰富和完善课程体系。
本科人才培养方案
专科人才培养方案
二、教材体系建立
在教材体系建立方面，高等教育出版社即将于今年4月出版《人工智能》，该书由清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授与电子科技大学博士、美国西北大学访问学者张玉宏共同编著，可作为全国高校非人工智能专业的选修教材。
同时，在清华大学博士、云创大数据总裁刘鹏教授的带领下，云创团队编写的“人工智能本科系列教材”正在陆续出版，内容覆盖人工智能数学基础、深度学习、TensorFlow、自然语言处理等丰富内容，每本书每个章节均有配套的PPT、实验以及实验平台支撑，可作为全国高校人工智能专业本科教材。
在“人工智能本科系列教材”之外，同样出自云创大数据团队的“人工智能高职系列教材”已陆续出版，内容覆盖人工智能概论、人工智能应用编程、Python语言等丰富内容，每本书每个章节均有配套的PPT、实验以及实验平台支撑，可作为全国高职院校人工智能技术服务专业丛书。
三、教师培训
在师资培训方面，自2016年以来，云创大数据相继举办了几十场免费的大数据人工智能师资培训，在全国2600多所高校中，超过2000所高校的老师参加了培训，实战效果受到学员的高度好评，云创大数据也因此积累了丰富的大数据、人工智能人才培养经验。
在云创大数据与高校建立合作关系后，云创可为合作高校提供定期或不定期的师资培训，为高校教师提供企业实践与挂职锻炼机会，并给予证书认证支持，共同提高高校师资力量。同时，高校师资也可深入云创，为云创提供技术咨询和项目研究支持，共同开展项目研发，撰写并发表论文。
四、实验室建设规划
人工智能专业作为综合性的复合型学科，对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题，云创大数据可与高校共同建设人工智能实验室，通过AIRack人工智能实验平台，提供基于深度学习计算集群的多人在线实验环境（共有117+实验），实验包括用于熟悉框架使用的基础实验、各种常用的深度学习模型实验和各种场景下的深度学习案例等，并配套实验手册、实验代码、实验数据，可广泛用于人工智能专业建设教学和实践应用。
在实验室建设规划之外，高校人工智能专业师生也可在云创学习工场平台(http://edu.cstor.cn/#/)上注册学习。云创学习工场集大数据、人工智能培训、实验、认证、就业于一体，使学员基于知识图谱学习，通过积分制获得专业的技术知识与实践技能，拥有更多职业优势。
五、学生实习与就业
对于在校生而言，在通过代码开展实战的同时，深入企业内部，通过真实的项目提高实战技能尤为必要。对此，云创大数据及其合作伙伴可作为合作院校的人工智能实习实训基地，根据实际情况为专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导，同时可择优录取优秀的实习生，共同提高学生的就业率以及所在高校的社会影响力。目前，包括郑州大学在内的多所高校学生已在云创完成实习实训。
六、科研协作
在人才培养之外，科研协作也是云创大数据与高校的合作重点之一。在具体的校企合作中，云创大数据与合作院校分别利用人工智能行业积淀以及人工智能教学优势，共同开展人工智能技术研究与成果转化，双方可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。
（1）人工智能技术
在人工智能技术发展方面，云创大数据起步早，目前其城市交通智能优化技术、车牌精准识别技术、大规模人脸识别技术、智能医疗识别技术等逐渐深入行业应用，并得到了多方认可。
其中，云创城市交通智能优化技术基于深度学习和强化学习算法，通过对海量交通信息的收集提取、指标分类、算法构建、模型训练等过程，实现对交通信号灯配时策略的优化和控制，从而大幅降低城市道路拥堵，让城市道路愈发智能化。
云创车牌精准识别技术是以深度学习硬件基础提供运算处理资源，运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据，通过大数据分析方式结合时间空间信息和行业业务应用需求，提供多种大数据分析、应用功能模式服务。目前，该项技术准确率已达99.9%以上。
云创大规模人脸识别技术则支持人脸人像库1：N、路人库1：N、人脸1:1验证、单帧多人脸检测等功能模式，可实现亿量级大规模人脸特征高速比对，在企业安防、公安系统、金融系统等都具有丰富的应用场景。
同时，南京大学医学院附属鼓楼医院与云创大数据联合研究的智能医疗识别技术，对前列腺癌的诊断准确率达到了99.38%，研究成果得到《福布斯》、《泰晤士报》、《每日邮报》等媒体的广泛报道。
在前列腺癌之外，云创大数据的智能医疗识别技术在宫颈腺癌诊断、肝脏肿瘤分割、多类图像细胞检测、肺部CT图分割、组织病理学图像细胞核检测等方面也发挥着越来越重要的作用。同时，云创大数据团队也利用已有技术优势，参与钟南山院士团队，共同预测新冠肺炎疫情，其中刘鹏教授作为并列第一作者的疫情研究论文已在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)正式发表。
针对人工智能科研面临的模型复杂、计算量大等问题，DeepRack深度学习一体机可作为软硬件一体化的人工智能科研平台，为校企科研合作提供硬件、软件、数据以及技术等配套支持。
（2）协同育人项目
至今，云创大数据先后获批155个教育部产学合作协同育人项目，包括“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设”两个类别，涉及专业与产业方向涵盖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、云计算、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、大数据、人工智能等，具有丰富的校企合作经验。
七、成果推广
在校企合作过程中，对于各大高校与云创大数据合作取得的专业建设进度、联合申报的项目与技术成果等，云创大数据也将进行及时跟进与推广，分享校企合作与人才培养经验，进一步推动校企对接，建立人才培养反馈机制。
目前，云创大数据实验平台已经在清华大学、南京大学、贵州大学、郑州大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学、西南大学、成都理工大学、重庆工商大学、西北工业大学、重庆师范大学、重庆文理学院、广西生态工程职业技术学院、天津农学院、金陵科技学院、郑州升达经贸管理学院、信阳师范学院等几十所涵盖本科、高职等多层次的院校落地实施。
同时，云创大数据已与西北工业大学、苏州大学、重庆工商大学、郑州升达经贸管理学院、淮南师范大学等多所院校，围绕大数据与人工智能建立了长期合作关系，充分整合各自优势资源，共同推进在大数据、人工智能等学院与专业建设以及人才培养方面的合作，并通过共同寻找产学研结合点进一步深化合作。
如有意向了解云创大数据提供的人工智能专业共建一揽子服务，请联系合作办学张伟总监：
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