新一代DeepRack深度学习一体机是高校、科研机构、企业进行深度学习研究的人工智能开发资源管理平台。经过全面升级的DeepRack深度学习一体机在完全覆盖原有产品功能的同时，采用WitCloud作为其统一资源调度管理软件，具备强大的GPU计算资源虚拟化部署、可视化管理、集中化调度能力，提供软硬件一体的人工智能训练和推理服务，实现细粒度的权限管理、安全高效的数据管理、全面细致的监控管理、算法训练和模型推理的一站式管理，降低开发人员在深度学习领域的研究门槛。
产品介绍
产品架构
DeepRack深度学习一体机服务于AI开发场景，采用微服务架构，帮助科研人员快速构建AI开发平台，进行人工智能模型的训练和推理。其架构图如下:
产品特性
智能化资源管理与调度
对计算资源统一分配管理，实现计算资源细粒度调度，最大化利用计算资源，能根据开发人员的需求进行合理的资源调度。
模型一键部署
模型开发与部署无缝衔接，快速部署缩短模型上线周期。
兼容多种深度学习框架
适应兼容多样化应用场景，无缝对接用户自研或外购AI模型。
秒级构建AI开发环境
简洁易用的AI开发环境和开发流程，大幅缩短模块开发周期。内置深度优化的深度学习框架(Caffe.Tensorflow. Pytorch等) 和容器，秒级搭建训练环境，性能提升20%-30%。
分布式训练自动编排
平台支持异构分布式基础资源，利用训练平台提供的海量计算资源，大幅提升模型训练性能。降低分布式训练门槛，帮助开发工程师快速便捷的调动更大规模的计算力更新迭代模型。
应用场景
教学科研
针对教学科研领域的人工智能热潮，DeepRack深度学习一体机直面计算环境部署困难的问题，利用容器技术封装大量底层操作，实现开箱即用，降低人工智能教学科研门槛，适用于各类教育科研环节。
智能制造
随着物联网的发展，智能制造企业产生了大量的生产数据，DeepRack深度学习一体机帮助智能制造企业高效管理AI计算资源，快速部署训练和推理服务，对海量数据进行细致化的分析、计算、建模训练等，运用于工业产品缺陷、人员行为规范、设备安全状态以及环境风险等检测场景。
