人工智能产业高歌猛进，而技术发展需要人才先行。根据人社部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。随着生成式人工智能创业热潮的兴起，人才缺口持续扩大，AIGC人才重金难求。
自国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，高校纷纷开设人工智能专业并建立人工智能学院，致力于培养AI人才。迄今为止，我国已有497所（含2所重复备案高校）普通高校备案人工智能本科专业，520所职业院校备案人工智能技术服务专业和人工智能技术应用专业。
自“人工智能”于1956年首次提出，至今已经发展了60多年时间，但是人工智能专业和学院建设仍在探索期。在专业建设过程中，高校面临课程建设滞后、专业师资欠缺、行业耦合度低等问题，在培养具有创新能力、符合产业要求的复合型、创新型人才的道路上面临挑战。
为了深入推进产教融合、协同育人，打破高校与企业之间的人才培养边界，探索新的人才培养机制和模式，欢迎全国高校与云创大数据共建人工智能学院，共建人才培养计划、教材体系，共同开展教师培训、实训体系和实验室建设规划、学生实习与就业、科研协作、成果推广，助力人工智能学院和专业建设快速落地。
人才培养方案
目前，云创大数据已完成包括本科与专科在内的人工智能人才培养方案，对人才培养的全过程进行描述，包括招生对象及学制、培养目标、人才培养规格、毕业标准、课程设置和学分要求、教学进度安排、课程教材推荐、培训教师配备与要求等详细内容，可为高校课程开设提供参考。
人工智能人才培养方案
在后续合作中，双方可针对高校实际情况，进一步丰富和完善课程体系。
教材体系
在教材体系建立方面，由清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授与电子科技大学博士、美国西北大学访问学者张玉宏共同编著，于高等教育出版社出版的《人工智能》，可作为全国高校非人工智能专业的选修教材。
《人工智能》
同时，在刘鹏教授的带领下，云创大数据联合国内多所高校从事一线教学科研任务的专业师资编写的“人工智能本科系列教材”正在陆续出版，内容覆盖人工智能数学基础、深度学习、TensorFlow、自然语言处理等丰富内容，章节内容配套PPT、实验说明、实验代码、实验数据等，可作为全国高校人工智能专业本科教材。
人工智能本科系列教材
在“人工智能本科系列教材”之外，同样由云创大数据与高校师资合作完成的“人工智能高职系列教材”已陆续出版，内容覆盖人工智能概论、人工智能应用编程、Python语言等丰富内容，章节内容配套PPT、实验说明、实验代码、实验数据等，可作为全国高职院校人工智能专业教材。
人工智能高职系列教材
在后续合作中，欢迎各大高校与云创大数据合作开发人工智能新教材。
教师培训
在师资培训方面，自2016年以来，云创大数据相继举办了100多场线下线上大数据/人工智能/云计算师资培训，超过2000所高校的师生参加了培训，实战效果受到学员的高度好评，云创大数据也因此积累了丰富的大数据/人工智能/云计算人才培养经验。
云创大数据开展的师资培训（部分）
在云创大数据与各大高校的合作中，云创大数据可为合作高校提供定期或不定期的专题师资培训，可为高校教师提供企业实践与挂职锻炼机会，并给予证书认证支持，与高校共同提高师资水平。同时，高校教师也可为云创大数据提供技术咨询和项目研究支持，双方共同开展项目研发，撰写并发表项目论文，进一步推动产教融合。
实验室建设规划
人工智能专业作为综合性的复合型学科，对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题，云创大数据可与高校共同建设人工智能实验室，通过人工智能实验平台，提供基于深度学习计算集群的多人在线实验环境，实验包括用于熟悉框架使用的基础实验、常用的深度学习模型实验以及各种场景下的深度学习案例等，并配套实验手册、实验代码、实验数据，可广泛用于人工智能专业建设教学和实践应用。
人工智能实验平台
在实验室建设规划之外，高校人工智能专业师生也可在云创智学平台(edu.cstor.cn)上进行线上学习。云创智学为学员提供集数据资源、强大算力和实验指导为一体的大数据、人工智能在线学习平台，并将数百个工程项目经验凝练成教学内容，使学员基于知识图谱学习，获得专业的技术知识与实践技能，拥有更多职业优势。
云创智学平台课程
学生实习与就业
对于在校生而言，通过代码开展实战，以真实项目提高实战技能尤为必要。对此，云创大数据及其合作伙伴可作为合作院校的人工智能实习实训基地，根据实际情况为大数据、人工智能专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导，同时可择优录取优秀的实习生，共同提高学生的就业率。
合作院校学生在云创大数据实习
科研协作
在人才培养之外，科研协作也是云创大数据与高校的合作重点之一。在具体的校企合作中，云创大数据与合作院校分别利用人工智能行业积淀以及人工智能教学优势，共同开展人工智能技术研究与成果转化，双方可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。
（1）人工智能技术
在人工智能技术发展方面，云创大数据起步早，目前其大模型训练、向量计算支持、人脸识别技术、车牌识别技术、智能医疗识别技术、城市交通智能优化技术等逐渐深入行业应用，并得到了多方认可。
大模型训练：面对疾驰向前的生成式人工智能，越来越多机构倾向于自主训练的大模型，而非简单地引用通用性大模型。在这个领域，云创大数据基于已有的大数据存储与智能处理业务经验，结合高性能硬件、向量加速算法以及并行计算算法的优势，面向不同领域，为用户训练个性化大模型，比如文化大模型、科技成果转化大模型、智能家居大模型等，助力企业、高校、科研院所等在AIGC浪潮中突出重围。
云创大数据开发的聊天机器人
向量计算支持：cVector向量计算一体机面向亿级乃至百亿千亿向量计算场景，采用并行计算架构，融合高密度混合服务硬件，实现对大规模向量数据的计算和比对，相较于通过GPU、向量数据库进行向量计算，其在入库效率、计算性能方面优势突出，可广泛应用于人工智能大模型、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。
cVector向量计算一体机
模糊人脸识别：针对模糊人脸研发的一套比对方法，在原始人脸采集角度、清晰度、照明度等条件不利情况下，依旧能够获得较为准确的识别命中率，可广泛应用于犯罪嫌疑人查找、治安巡逻筛查、重要场所布控等智慧安防建设。
模糊人脸识别
精准车牌识别：针对高速公路车牌识别精度不高的问题，云创大数据研发了精准车牌识别技术，以一个摄像头实时识别四个车道，快速追踪道路上的行进车辆，准确度高，大大提升了识别水平，并在交通系统举办的行业比赛中名列前茅。
疫情预测：2020年2月初，云创大数据研发团队与钟南山院士团队合作，借助改进的SEIR模型和人工智能技术建立了新冠肺炎疫情预测模型，最终预测结果与疫情实际走势十分吻合，为疫情防控提供了科学依据。
钟南山院士预测4月底基本控制疫情
A.LSTM预测的全国COVID-19病例累计数
与钟南山院士联合在《Journal of ThoracicDisease》(《胸部疾病杂志》)上发表的研究论文。
语义搜索：cGPT S1000自然语言搜索一体机在自然语言处理技术的加持下，基于对语句本身的理解，根据计算后的关联相似度进行排序，可达0.1秒响应，快速筛选出接近语句语义的内容。
铁路智能检测：通过铁路沿线的高清智能摄像机进行实时图像采集，应用人工智能技术自动检查铁路上的瑕疵与异常，及时修复与处理，大大提高铁路的安全性与轨道巡检效率，同时减少人力成本。
真实现实：真实现实技术将传感器汇聚的各种信息投射到信息空间，在二维或三维的信息空间进行智能呈现，从而高度管理整个传感器信息。
城市交通智能优化：针对城市交通拥堵问题，云创大数据借鉴AlphaGo的思路研发了深度优化大脑，对城市交通进行实时全局优化，可使城市通行效率大幅提升。
300回合区域交通信号相位选择及交通状态变化
人工智能分析：WitEngine人工智能分析系统为传统视频监控平台赋能智能算法，提供多协议的设备接入、采集，支持多种AI智能检测与识别功能。通过对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，提供异常情况智能提醒和通知，广泛应用于安防监控、智能分析、无感核验等场景。
智慧校园应用
工业智能制造：WitIndustry工业智能平台可接入工业相机、三维扫描仪、传感器等多种工业检测硬件设备，融合形成多传感器融和感知、3D快速高精度成像等感知系统，并依托于WitCloud人工智能云平台的训练系统和推理系统，以及混合缺陷检测识别、工业机器人协同优化等算法，构建了WitDetect智能检测系统和WitOpt智能化系统，为工业质检、工艺流程优化等提供成熟的解决方案。
复杂表面缺陷自动检测
针对人工智能科研面临的模型复杂、计算量大等问题，DeepRack深度学习一体机可作为高校、科研机构、企业进行深度学习研究的人工智能开发资源管理平台。
DeepRack深度学习一体机
经过全面升级的DeepRack深度学习一体机在覆盖原有产品功能的同时，采用WitCloud作为其统一资源调度管理软件，具备强大的GPU计算资源虚拟化部署、可视化管理、集中化调度能力，提供软硬件一体的人工智能训练和推理服务，实现权限管理、数据管理、监控管理、算法训练和模型推理的一站式管理，降低开发人员在深度学习领域的研究门槛。
WitCloud人工智能云平台
（2）协同育人项目
至今，云创大数据先后获批近200个教育部产学合作协同育人项目，包括“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设”两个类别，涉及专业与产业方向涵盖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、云计算、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、大数据、人工智能等，具有丰富的校企合作经验。
成果推广
在校企合作过程中，对于各大高校与云创大数据合作取得的专业建设进度、联合申报的项目与技术成果等，云创大数据也将进行及时跟进与推广，分享校企合作与人才培养经验，进一步推动校企对接，建立人才培养反馈机制。
目前，云创大数据教育系列产品已经在清华大学、南京大学、贵州大学、郑州大学、重庆大学、新疆大学、宁夏大学、空军工程大学、陆军勤务学院、西安科技大学、陕西师范大学等100多所国内综合性以及专业性院校进行部署运行。
同时，云创大数据已与西北工业大学、苏州大学、重庆工商大学、郑州升达经贸管理学院、淮南师范学院等多所院校，围绕大数据与人工智能建立了长期合作关系，充分整合各自优势资源，共同推进在大数据、人工智能等学院与专业建设以及人才培养方面的合作，并通过共同寻找产学研结合点进一步深化合作。
云创大数据合作院校（部分）
欢迎全国高校与云创大数据合作共建人工智能学院，联系方式如下：
联系人：王先生
邮箱：wangjun2@cstor.cn
手机：13851877991（微信同号）
