用户 纪*正 问：董秘您好，希望能了解一下公司一体机技术更迭的历史，如cVector向量计算一体机从超大规模人脸向量比对一体机的研发，直到去年的向量计算一体机最终问世，中间经过了多久的研发？关于放弃GPU而使用CPU是经过多久的研究才下的决定？研发难度、研发投入有多大？该技术路线是否充分调研市场需求和论证技术路线？产品路线是否得到了市场客户或者被权威的专家认可？想从以上问题了解一下该产品的技术壁垒和可行性，谢谢！

　　投资者您好，感谢关注！“cVector向量计算一体机”的初代产品是公司约6年前开始研发，并于3年前推出的“超大规模人脸向量比对一体机”，当时公司发现面向大规模人脸比对场景时（例如：在学校宿舍区，通过视频监控判断每一个进入区域的人员是否是校内人员，当发现校外人员进入时发出告警，提升校园安全等场景），如果采用业内常规的特征计算方法，需要大量的GPU卡支撑，费用十分高昂。公司通过自研算法和软件，将人脸数据转换成特征向量数据存放在一体机上，用优化后的CPU计算代替GPU进行高维向量计算比对，大幅提升搜索性能、降低成本，单台“超大规模人脸向量比对一体机”每秒可处理约7亿次人脸数据特征向量比对。之后随着公司技术研发推进，包括：“基于知识图谱的医疗数据分析系统及其子模块”，以及募投项目中“超大规模人脸识别系统”、“复杂环境高精度车牌识别系统”和“高性能人工智能数据处理一体机”等项目的研发，公司前瞻性研判当人工智能技术大规模应用时，对算力的需求会呈现爆发式增长，而向量计算技术则是解决这一难题的关键核心。向量计算的方法不仅可用于人脸数据，其他结构化和非结构化的数据都可以转化为向量数据。因此，公司经过技术升级与产品更新迭代，于2022年6月推出了“cVector向量计算一体机”，用以支撑大规模向量计算的应用场景。公司自2020年推出“超大规模人脸向量比对一体机”后，相关技术产品主要用于智慧城市、智慧园区、智慧校园等场景。公司于2021年取得了该产品的软件著作权，并于2022年申请了发明专利。随着今年生成式AI的爆发以及国外向量数据库的成功运用，“cVector向量计算一体机”在大模型推理领域能够发挥的作用被市场进一步关注和认可。谢谢！